PRZYSZŁOŚĆ

Wykorzystanie AI w Zdrowiu

Sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej integralnym elementem różnych dziedzin życia, w tym ochrony zdrowia, gdzie jej zastosowanie rozwija się w szybkim tempie. Wykorzystanie AI w medycynie przynosi znaczące innowacje w zakresie diagnostyki, terapii oraz monitorowania stanu zdrowia pacjentów, co ma potencjał do znacznego przyspieszenia oraz podniesienia efektywności świadczeń medycznych. Niemniej jednak, jak w przypadku każdej technologii, także i w tym obszarze pojawiają się liczne wyzwania oraz zagrożenia, które wymagają analizy.

„- A to, że teoretycznie idealny robot-android może być zrobiony wyłącznie na wzór człowieka.
To będzie supermyśliciel, to będzie supersiłacz, superuczuciowiec, wszystko, co chcesz, w tym i superczłowiek, ale w żadnym razie nie człowiek…”

Arkadij Strugacki, „Koniec eksperymentu Arka”

FAQ – Pytania i odpowiedzi

Zastosowanie Sztucznej Inteligencji w Zdrowiu i związane z tym Aspekty Prawne leżą u podstaw działalności Fundacji Ius Medicinae

Sztuczna inteligencja to termin obejmujący symulację procesów myślowych charakterystycznych dla ludzkiego umysłu przez maszyny. AI zdolna jest do nauki, wnioskowania oraz podejmowania decyzji, co czyni ją niezwykle wartościowym narzędziem w wielu dziedzinach, w tym także w medycynie. Kluczowe jest jednak, aby rozróżnić AI od prostych systemów automatycznych lub zaawansowanych algorytmów, które nie posiadają zdolności do samodzielnej adaptacji ani nauki.
To właśnie te zdolności sprawiają, że AI potrafi analizować duże zbiory danych i uczyć się rozpoznawania wzorców, co jest szczególnie przydatne w kontekście diagnostyki medycznej.

Zastosowania sztucznej inteligencji w sektorze ochrony zdrowia stają się coraz bardziej rozbudowane i zróżnicowane. Szczególnie istotne są tu aplikacje AI w diagnostyce obrazowej, wczesnym wykrywaniu chorób, wsparciu lekarzy i pacjentów, jak również w badaniach nad nowymi lekami.
Z perspektywy placówek medycznych, AI oferuje nowe możliwości w zakresie rozwoju produktów i usług, poprawy wyników zdrowotnych, wsparcia personelu medycznego oraz optymalizacji procesów wewnętrznych. Sztuczna inteligencja może wspierać lekarzy w tworzeniu spersonalizowanych planów leczenia, opartych na analizie ogromnych zbiorów danych
populacyjnych oraz indywidualnych danych pacjentów. Kluczową korzyścią jest tu znaczne skrócenie czasu potrzebnego na przetworzenie danych oraz wyciągnięcie z nich wniosków, co umożliwia szybkie sformułowanie rekomendacji terapeutycznych.

AI może być wsparciem również pracowników służby zdrowia, odciążając ich od czasochłonnych zadań administracyjnych, takich jak generowanie dokumentacji medycznej, co pozwala na większe zaangażowanie w bezpośrednią opiekę nad pacjentami. Rozwiązania oparte na AI mogą również wspierać edukację medyczną, oferując symulacje i wirtualne treningi, które poprawiają przygotowanie do praktyki klinicznej.

W kontekście optymalizacji procesów szpitalnych, AI może przyczynić się do zwiększenia efektywności działania placówek medycznych oraz redukcji kosztów operacyjnych. Inteligentne systemy zarządzania mogą usprawnić logistykę szpitalną, harmonogramy pracy personelu oraz zarządzanie zapasami, co pozytywnie wpływa na jakość świadczonych usług. Ponadto, analiza danych operacyjnych za pomocą AI umożliwia identyfikację obszarów wymagających poprawy, co wspiera wdrażanie inicjatyw podnoszących standardy opieki zdrowotnej.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w dziedzinie zdrowia wiąże się z wieloma wyzwaniami, które są zarówno zróżnicowane, jak i skomplikowane. Należy do nich ochrona i własność danych, jakość kontrolna informacji, wymogi dotyczące świadomej zgody pacjentów, a także konieczność ciągłej walidacji wyników. Inne istotne kwestie to odpowiedzialność za błędy medyczne, ryzyko nierównego traktowania pacjentów, przejrzystość decyzji podejmowanych przez lekarzy, brak interoperacyjności systemów elektronicznej dokumentacji medycznej oraz zagrożenia związane z cyberatakami. Wszystkie te aspekty podkreślają potrzebę zrównoważonego podejścia, które wspiera innowacje i korzyści wynikające z zastosowania AI, jednocześnie ograniczając ryzyko i potencjalne negatywne skutki. W kontekście świadczenia usług zdrowotnych, gdzie priorytetem jest bezpieczeństwo i dobro pacjentów, te kwestie są szczególnie istotne.

W odpowiedzi na te wyzwania, ustawodawca, w tym Unia Europejska, podjęły działania mające na celu uregulowanie zastosowań AI, zwłaszcza w sektorze zdrowotnym. Przykładem jest unijne rozporządzenie dotyczące sztucznej inteligencji (AI Act), które ma na celu zapewnienie wysokiego poziomu bezpieczeństwa, ochrony danych osobowych, oraz promowanie przejrzystości i odpowiedzialności w stosowaniu AI. Rozporządzenie to wprowadza podejście oparte na ocenie ryzyka, z bardziej rygorystycznymi wymogami dla systemów AI, które są klasyfikowane jako mające wysokie ryzyko, co jest szczególnie istotne w przypadku medycznych zastosowań AI. Dzięki takim regulacjom, UE stara się stworzyć ramy prawne, które wspierają rozwój i innowacje w zakresie AI, jednocześnie zapewniając ochronę i zaufanie pacjentów oraz użytkowników tych technologii.

Autor: Prawnik z Kancelarii Radcowskiej Prof. Doroty Karkowskiej – Mateusz Ficygowski

https://kancelaria-karkowska.pl/zespol-kancelarii-karkowskiej/
https://kancelaria-karkowska.pl/

Niniejszy artykuł nie stanowi porady prawnej, a jest jedynie informacją przybliżającą wskazaną w nim problematykę. Udzielenie porady prawnej wymaga poznania stanu faktycznego w indywidualnej sprawie